Excel 대신 Python : Excel 데이터 Open

- 파일 경로 이용하기
우리가 Excel로 어떤 작업을 한다면 파일 탐색기에서 작업 파일이 있는 위치를 찾아가서
아래처럼 아이콘을 더블클릭해서 작업을 진행합니다.
무의식적으로 파일의 경로를 알고 해당 파일을 찾아가는 일을 하는데요

코드로 이런 행동을 하기위해서는 정확한 경로를 알고 있어야 합니다.
탐색기에서 데이터 파일을 우클릭한후에 속성에 들어가면 경로를 확인할수 있어요
속성값에서 확인할때 file의 path가 D:\Data\Ex_data.xlsx 라는것을 알수 있습니다.

이걸 경로로 나타내면 되겠죠??
ilepath라는 경로가 D:\Data\Ex_data.xlsx 이라고 정해주었습니다.

- Excel Read/Save 하기
Pandas의 공식 홈페이지에 들어가면 Pandas에서 제공하는 함수들의 사용법을 확인할 수있는데요
read_excel이라는 함수를 사용해볼게요

제가 가져오고 싶은 데이터 경로를 이용해서 Excel을 불러왔고 해당 구문을 실행하니
우측 상단에 실행된 결과값이 저장되는 것을 볼수 있네요

그렇다면 제가 불러온 dataset이라는 DataFrame을 확인해보도록 하겠습니다.
아래에 하얀 박스속에 dataset을 더블클릭하게되면 Data를 확인해볼수 있습니다

제가 불러오고 싶었던 데이터는 가로 3 X 세로 7의 데이터였는데
첫줄의 1,2,3,4,5,6,7의 데이터가 없어졌네요

뭐가 잘못되었는지 찾아보니 엑셀에서 자동으로 보여지는 가로의 index 1,2,3,4,5,6,7 세로 header의 1,2,3을 설정하지 않으면 자동으로 첫줄을 header라고 인식을 하게 되네요

header 옵션을 추가하고 나서

제가 원하는 Data를 온전하고 불러올 수 있었습니다.

담에는 open 한 파일을 이용해서 Excel에서 하는 작업들을 이것 저것 해보도록 할게요.